ПРОГРАМОВАНЕ ВПРОВАДЖЕННЯ ІНСТРУМЕНТІВ IOT В КОНДИЦІЙНОМУ ТРЕНУВАННІ СТУДЕНТІВ-СПОРТСМЕНІВ
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i3-003Ключові слова:
електронне навчання, легка атлетика, гейміфікація, інтернет речей (IoT), спортивні тренери, рухові навички, зворотний зв’язок, компетентнісний підхідАнотація
Сучасна трансформація спортивної освіти в контексті глобальної цифровізації вимагає впровадження в навчальний процес інструментів Інтернету речей (ІоТ), співставних з тими, які будуть використовуватися майбутніми тренерами з виду спорту в фаховій діяльності. Мета дослідження – пілотна апробація моделі використання IoT в навчанні студентів-спортсменів з основ кондиційного тренування. Методологія роботи базувалася на порівняльному аналізі експериментальної (n = 15) та контрольної (n = 22) груп студентів-спортсменів другого курсу ЗВО віком 19,30±1,10 років, які навчаються на тренера з виду спорту. Для експериментальної групи було запропоновано модель використання ІоТ у межах електронного освітнього середовища на прикладі навчальної дисципліни «Організаційні основи кондиційного тренування». Комплексний моніторинг результативності навчання включав оцінку теоретичних знань, частоти серцевих скорочень, максимального споживання кисню, а також розрахунок тренувального імпульсу та суб’єктивного сприйняття зусилля. Результати дослідження продемонстрували статистично значуще зростання теоретичної підготовки та покращення об’єктивних фізіологічних параметрів в обох вибірках, що вказує на адекватність запропонованого практичного компонента програми. Проте ключова міжгрупова диференціація була зафіксована у площині перцептивного сприйняття навантаження, де представники експериментальної групи продемонстрували виражене зниження відчуття напруженості при ідентичній інтенсивності роботи. Аналіз кореляційних зв’язків засвідчив посилення взаємозв’язків між об’єктивними показниками кардіореспіраторної системи та суб’єктивними показниками, що підтверджує ефект об’єктивізації внутрішнього стану студентів-спортсменів під впливом використання інструментів IoT. Таке посилення конвергенції даних свідчить про формування в студентів-спортсменів стійкої пропріоцептивної моделі управління навчальним процесом, де цифрові показники стають основою усвідомленого досвіду. Таким чином, впровадження технологій ІоТ у навчальний процес майбутніх тренерів з виду спорту сприяє підкріпленню когнітивного розвитку інструментальною верифікацією функціональних показників. Запропонований підхід мінімізує психологічну вартість досягнутого результату, забезпечуючи вищу психоемоційну стійкість студентів-спортсменів до зростаючих навчальних навантажень. Отримані результати створюють методичне підґрунтя для підготовки фахівців нового покоління, здатних впроваджувати цифрові технології в процес спортивної підготовки.
Посилання
Bayles, M. P. (2018). ACSM's exercise testing and prescription. Lippincott williams & wilkins. http://library.megu.edu.ua:8180/jspui/bitstream/123456789/5118/1/2018-Exercise-Testing-and-Prescription.pdf
Chu, W. C. -C., Shih, C., Chou, W. -Y., Ahamed, S. I., & Hsiung, P. -A. (2019). Artificial Intelligence of Things in Sports Science: Weight Training as an Example. Computer, 52(11), 52-61. https://doi.org/10.1109/MC.2019.2933772
Huang, Z., Chen, Q., Zhang, L., & Hu, X. (2019). Research on intelligent monitoring and analysis of physical fitness based on the internet of things. IEEE Access, 7, 177297-177308. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2956835
Liang, J. (2025). Analyzing biomechanical force characteristics in sports performance monitoring using biochemical sensors and internet of things devices. Molecular & Cellular Biomechanics, 22(2), 727. https://doi.org/10.62617/mcb727
Masuki, S., Morikawa, M. and Nose, H. (2020), Internet of Things (IoT) System and Field Sensors for Exercise Intensity Measurements. Comprehensive Physiology, 10, 1207-1240. https://doi.org/10.1002/j.2040-4603.2020.tb00133.x
Passos, J., Lopes, S. I., Clemente, F. M., Moreira, P. M., Rico-González, M., Bezerra, P., & Rodrigues, L. P. (2021). Wearables and Internet of Things (IoT) Technologies for Fitness Assessment: A Systematic Review. Sensors, 21(16), 5418. https://doi.org/10.3390/s21165418
Rajasekaran, M., Sekar, S., Manikandaprabhu, K., Vijayakumar, R., Rajmohan, M., & Murugan, S. (2024, October). Next-Gen Coaching: IoT and Linear Regression for Adaptive Training Load Management. In 2024 8th International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud)(I-SMAC) (pp. 224-229). IEEE. https://doi.org/10.1109/I-SMAC61858.2024.10714605
Raman, R., Kaul, M., Meenakshi, R., Jayaprakash, S., Rukmani, D., & Murugan, S. (2023). IoT Applications in Sports and Fitness: Enhancing Performance Monitoring and Training. 137–141. https://doi.org/10.1109/smarttechcon57526.2023.10391301
Rodríguez-Molina, J., Martínez, J.-F., Castillejo, P., & López, L. (2013). Combining Wireless Sensor Networks and Semantic Middleware for an Internet of Things-Based Sportsman/Woman Monitoring Application. Sensors, 13(2), 1787-1835. https://doi.org/10.3390/s130201787
Sattaburuth, C., & Wannapiroon, P. (2021). Sensorization of Things Intelligent Technology for Sport Science to Develop an Athlete's Physical Potential. Higher Education Studies, 11(2), 201-214. https://doi.org/10.5539/hes.v11n2p201
Shutieiev I., Nalushnyi V., Shalenko V., Sheludko Р., Yefremenko A. Effectiveness of teaching track running to students specializing in «football» using mobile technologiesI. Sports games, 4(38), 76–86. https://doi.org/10.15391/si.2025-4.10
Song, B., & Tuo, P. (2022). Monitoring the physical condition of basketball players using IoT and blockchain. Mobile information systems, 2022(1), 7657764. https://doi.org/10.1155/2022/7657764
Swan, M. (2012). Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0. Journal of Sensor and Actuator Networks, 1(3), 217-253. https://doi.org/10.3390/jsan1030217
Wilkerson, G. B., Gupta, A., & Colston, M. A. (2018). Mitigating sports injury risks using internet of things and analytics approaches. Risk analysis, 38(7), 1348-1360. https://doi.org/10.1111/risa.12984
Zhen, H., Kumar, P. M., & Samuel, R. D. J. (2021). Internet of things framework in athletics physical teaching system and health monitoring. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 30(06n08), 2140016. https://doi.org/10.1142/S0218213021400169
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Роман Бондаренко, Юрій Петренко, Юлія Петренко, Денис Куций, Андрій Єфременко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.
