ГЕНЕЗА ПОНЯТІЙНОГО КОНЦЕПТУ З ФОРМУВАННЯ ТА ВИКОРИСТАННЯ FAIR-ДАНИХ У ГАЛУЗІ ОСВІТНІХ НАУК

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i4-004

Ключові слова:

понятійний концепт, принципи FAIR, FAIR дані, управління дослідницькими даними, відкрита наука, дослідження у галузі освітніх наук

Анотація

Сучасний розвиток цифрової науки та освіти супроводжується стрімким зростанням обсягів дослідницьких даних, що актуалізує потребу у впорядкованих підходах до їх збереження, опису та повторного використання. Одним із ключових напрямів розв’язання цієї проблеми є впровадження принципів FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), які визначають вимоги до відшукуваності, доступності, сумісності та багаторазового використання наукових даних. Попри активне застосування цих принципів у природничих і технічних науках, їх системне впровадження у галузі освітніх наук лише формується та потребує теоретичного осмислення й уточнення поняттєво-термінологічного апарату. У дослідженні застосовано методи аналізу наукових джерел, систематизації та узагальнення, контент-аналізу міжнародних документів і наукових публікацій, а також причинно-наслідковий аналіз для встановлення взаємозв’язків між поняттями управління дослідницькими даними та їх використанням у педагогічних дослідженнях. У статті розглянуто еволюцію концепції FAIR у контексті розвитку відкритої науки та цифрової трансформації досліджень. Обґрунтовано уточнені визначення понять «FAIR-дані в галузі освітніх наук», «формування FAIR-даних» та «використання FAIR-даних». Описано, що процес формування таких даних охоплює планування дослідження, збирання й документування даних, їх структурування, опис метаданими та розміщення у спеціалізованих репозитаріях. Визначено основні напрями використання FAIR-даних у педагогічній науці, зокрема вторинний аналіз дослідницьких даних, метааналіз, порівняльні дослідження, розвиток доказової освітньої політики та розвиток компетентності з управління і використання FAIR-даних. Зроблено висновок, що розвиток практик формування і використання FAIR-даних сприяє підвищенню прозорості, відтворюваності та інтегрованості педагогічних досліджень у міжнародний науковий простір.

Посилання

Інформаційно-цифрові технології у педагогічних дослідженнях: методичний посібник / О. М. Спірін та ін. Київ: ІЦО НАПН України, 2023. 190 с. URL: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/738151

Методичні рекомендації щодо управління науковими даними для закладів вищої освіти та наукових установ у частині визначення механізмів збереження та повторного використання наукових даних. Київ : МОН України, 2024. URL: https://surl.li/xbsswq

Про захист персональних даних : Закон України від 01.06.2010 № 2297-VI. Відомості Верховної Ради України. 2010. № 34. Ст. 481. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17

Ярошенко Т., Чуканова С. Принципи FAIR у науці: формування компетенцій для належного управління даними досліджень. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 2025. Т. 8 (1). С. 223–248. https://doi.org/10.31866/2617-796X.8.1.2025.335555

Mons B., Neylon C., Velterop J., Dumontier M., da Silva Santos L.O.B., Wilkinson M.D. Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services and Use, 2017. Vol. 37 (1). P. 49–56. https://doi.org/10.3233/ISU-170824

Cox A. M., Kennan M. A., Lyon L., Pinfield S. Developments in research data management in academic libraries: Towards an understanding of research data service maturity. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2017. Vol. 68, № 9. P. 2182–2200. https://doi.org/10.1002/asi.23781

CREAF Open Science Policy. Zenodo. 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15862304

Demchenko Y., Stoy L., Engelhardt C., Gaillard V. D7.3 FAIR Competence Framework for Higher Education (FAIR4HE). Zenodo. 2021. P. 1–75. https://doi.org/10.5281/zenodo.5361917

Gonzalez Soltero R., Pino García D., Bellido A., Ryan P., Rodríguez-Learte, A.I. FAIR data management: a framework for fostering data literacy in biomedical sciences education. BMC Medical Research Methodology, 2024. Vol. 24. № 284. https://doi.org/10.1186/s12874-024-02404-1

Hauschke C., Nazarovets S., Altemeier F., Kaliuzhna N. Roadmap to FAIR Research Information in Open Infrastructures. Journal of Library Metadata, 2021. Vol. 21, №. 1–2. P. 45–61. https://doi.org/10.1080/19386389.2021.1999156

Logan J. A. R., Hart S. A., Schatschneider C. Data Sharing in Education Science. AERA Open, 2021. Vol. 7. https://doi.org/10.1177/23328584211006475

OpenAIRE. EU Grants: Data Management Plan Template (Horizon Europe). Version 1. 2021. URL: https://www.openaire.eu/images/Guides/HORIZON_EUROPE_Data-Management-Plan-Template.pdf

OSCARS in context: an introduction to Open Science, FAIR principles, EOSC and the SRIA. URL: https://oscars-project.eu/news/oscars-in-context-introduction-open-science-fair-principles-eosc-and-sria

Pasquetto I. V., Randles B. M., Borgman C. L. On the Reuse of Scientific Data. Data Science Journal. 2017. Vol. 16 (8). https://doi.org/10.5334/dsj-2017-008

Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union. L 119. 2016. P. 1–88. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32016R0679

Bahim C., Casorrán-Amilburu C., Dekkers M., Herczog E., Loozen N., Repanas K., Russell K., Stall S. The FAIR Data Maturity Model: An Approach to Harmonise FAIR Assessments. Data Science Journal, 2020. Vol.19. № 41. P. 1–7. https://doi.org/10.5334/dsj-2020-041

The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data / M. D. Wilkinson et al. Scientific Data, 2016. Vol. 3. № 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Ten simple rules for making training materials FAIR / L Garcia et al. PLoS Computational Biology, 2020. Vol. 16 (5). e1007854. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007854

Towards FAIRification of learning resources and catalogues – lessons learnt from research communities / L. Provost et al. Frontiers in Education, 2024. Vol. 9. № 1390444. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1390444

Turning FAIR into Reality: Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data. Luxembourg : Publications Office of the European Union, 2018. 78 p. https://doi.org/10.2777/1524

UNESCO Recommendation on Open Science. Paris: UNESCO, 2023. Р. 34 https://doi.org/10.54677/MNMH8546

Voigt P., Von dem Bussche A. The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A Practical Guide. Cham: Springer International Publishing, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7

Wolff I., Broneske D., Köppen V. FAIR research data management for learning analytics. DELFI Workshop Proceedings. 2021. P. 158–163. URL: https://surl.li/xehiet

##submission.downloads##


Переглядів анотації: 85
Завантажень PDF: 135

Опубліковано

30.04.2026

Як цитувати

Іванова, С., & Кільченко, А. (2026). ГЕНЕЗА ПОНЯТІЙНОГО КОНЦЕПТУ З ФОРМУВАННЯ ТА ВИКОРИСТАННЯ FAIR-ДАНИХ У ГАЛУЗІ ОСВІТНІХ НАУК. Освіта. Інноватика. Практика, 14(4), 28–35. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i4-004

Номер

Розділ

Статті

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають