ВИКОРИСТАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ОНЛАЙН-СЕРВІСУ RAWGRAPHS ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДАНИХ ПРИ ВИВЧЕННІ КУРСУ «КОМП’ЮТЕРНА ОБРОБКА ДАНИХ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ»

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol12i7-005

Ключові слова:

онлайн-сервіс RawGraphs, візуалізація даних, діаграми, експериментальні дані, аналіз даних

Анотація

Обробка даних, отриманих під час педагогічних експериментів тренерів-дослідників може бути представлена ефективно, якщо під час навчання майбутніх фахівців фізичної культури та спорту, впроваджувати нові інформаційні технології та доступні онлайн ресурси. Метою роботи є дослідження можливостей візуалізації даних в онлайн-сервісі RawGraphs при вивченні курсу «Комп’ютерна обробка даних експериментальних досліджень». Для дослідження використовувались загальні методи: огляд та узагальнення наукової та навчально-методичної літератури, вивчення функціональних можливостей онлайн-сервісу RawGraphs, порівняльний аналіз. Проведений порівняльний аналіз наявних інструментів для обробки даних експериментальних досліджень, які застосовують для обробки даних та побудови діаграм у навчальному процесі, виділив онлайн сервіс RawGraphs, як ефективний інструмент візуалізації складних наборів даних. Цей сервіс є потужним інструментом для візуалізації складних наборів даних, особливо є корисним для наукових досліджень і аналізу даних педагогічного експерименту. Він містить багато нестандартних типів діаграм і легко інтегрується з різними джерелами даних, що робить його привабливим для користування здобувачами вищої освіти, дослідниками та іншими користувачами, які вимагають високий рівень візуалізації даних. Перевагою цього сервісу є те, що цей онлайн-сервіс з відкритим кодом для створення візуалізацій статичних даних, призначених для подальшої модифікації, який можна використовувати без встановлення та завантаження будь-якого програмного забезпечення. В статті наводиться приклад використання сервісу RawGraphs на практичних роботах курсу «Комп’ютерна обробка даних експериментальних досліджень». Детально описано алгоритм побудови матричної діаграми на прикладі аналізу наповнюваності учнями спортивної школи по секціях з урахуванням віку, а також обговорено можливості використання RawGraphs для представлення будь-яких результатів педагогічних експериментів тренерами-дослідниками.

Посилання

Ашанін В. С., Жерновнікова Я. В., Долгополова Н. В. Формування науково-дослідної компетенції при вивченні дисципліни «Системно-інформаційні основи наукових досліджень у фізичній культурі та спорті». Проблеми та перспективні напрями розвитку сучасного спорту: актуальні питання теорії та практики : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф., м. Харків, 5 квітня 2024 р. /ХДАФК. Харків, 2024. С. 150–153.

Ашанін В. С., Жерновнікова Я. В., Пятисоцька С. С. Комп’ютерна обробка даних експериментальних досліджень : навч. посіб. Харків : ХДАФК, 2024. 116 с.

Ашанін В. С., Пасько В.В., Басенко О. В. Візуалізація та графічне представлення емпіричних даних у сфері фізичної культури і спорту засобами статистичних діаграм. Науково-методичні основи використання інформаційних технологій в галузі фізичної культури та спорту, 2021. Вип.5. С. 5-15.

Жерновнікова Я. В. Шляхи впровадження інформаційних технологій в процес фізичного виховання. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Сер. 15. : Науково-педагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт) : зб. наук. пр. / за ред. О. В. Тимошенка. 2018. Вип. 5 (99)18. С. 97–99. URI: http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/21583

Жерновнікова Я. В., Алексєєва І. А., Алексєнко Я. В. Використання електронних таблиць Microsoft Excel для обробки статистичних даних в галузі фізичного виховання. Фізична культура, спорт і здоров’я : стан, проблеми та перспективи : матеріали XХІІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Харків, 6 груд. 2023 р / ХДАФК. Харків, 2023. С. 177–178.

Замуруєва О. В. Програмний пакет Origin як інструмент візуалізації даних фізичного експерименту. Формування самостійної пізнавальної діяльності учнів та студентів при вивченні фізико-математичних дисциплін : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конференції, м. Луцьк, 7–12 квіт. 2014 р. / уклад. Н. А. Головіна. Луцьк, 2014. С. 107 – 111. URI: http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4462

Кузьмінова О.В. Візуалізація як потужний інструмент обробки великих даних. Бізнес-аналітика : моделі, інструменти та технології : матеріали IV наук.-практ. конф., м. Київ, 1-3 бер. 2023 р. / НАУ. Київ, 2023. С. 342-345.

Мошенська Т., Долгополова Н., Сорочинська М. Застосування онлайн-платформ та фітнес-додатків для формування здорового способу життя. Науково-методичні основи використання інформаційних технологій в галузі фізичної культури та спорту, 2023. Вип.7. С. 75-83.

Муляр В. П., Яцюк С. М. Візуалізація даних в Google Sheets із використанням функції Sparkline. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2021. Вип. №42. С. 191–197. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-28

Муляр В.П. Візуалізація даних та інфографіка. Харків: ФОП Панов А. М. 2020. 200 с.

Семенюк А.Є. Підготовка майбутніх тренерів з тхеквондо до організації та проведення тренувань для дітей із застосуванням цифрових технологій. Наукова молодь-2021 : матеріали ІХ Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, м. Київ, 30 листоп. 2021 р. / ІІТЗН НАПН України. Київ, 2021. С. 130-132.

Ткаченко O., Гуменюк M. Деякі аспекти візуалізації статистичних та наукових даних. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2020. Т. 3. №. 2. С. 134-147.

Центр даних. URL: https://datastudio.google.com/u/0/navigation/reporting

Chartbuilder 3.0.5. URL: https://quartz.github.io/Chartbuilder/

Datawrapper. URL: https://www.datawrapper.de/

Infogram. URL: https://infogram.com/

Rawgraphs. URL: https://rawgraphs.io/

Tableau Public. URL: https://public.tableau.com/en-us/s/

Visualize Free. URL: https://www.visualizefree.com/

##submission.downloads##


Переглядів анотації: 305
Завантажень PDF: 174

Опубліковано

30.09.2024

Як цитувати

Жерновнікова, Я., & Долгополова, Н. (2024). ВИКОРИСТАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ОНЛАЙН-СЕРВІСУ RAWGRAPHS ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДАНИХ ПРИ ВИВЧЕННІ КУРСУ «КОМП’ЮТЕРНА ОБРОБКА ДАНИХ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ». Освіта. Інноватика. Практика, 12(7), 36–42. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol12i7-005

Номер

Розділ

Статті

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.