ВИКОРИСТАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ОНЛАЙН-СЕРВІСУ RAWGRAPHS ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДАНИХ ПРИ ВИВЧЕННІ КУРСУ «КОМП’ЮТЕРНА ОБРОБКА ДАНИХ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ»

Yana Zhernovnikova; Nataliia Dolgopolova

doi:10.31110/2616-650X-vol12i7-005

Authors

Yana Zhernovnikova Kharkiv State Academy of Physical Culture, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-5574-8652
Nataliia Dolgopolova Kharkiv State Academy of Physical Culture, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4326-2284

DOI:

https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol12i7-005

Keywords:

RawGraphs online service, data visualization, charts, experimental data, data analysis

Abstract

The processing of data obtained during the pedagogical experiments of research coaches can be presented effectively if new information technologies and available online resources are introduced during the training of future specialists in physical culture and sports. The work aims to study the possibilities of data visualization in the RawGraphs online service when studying the course «Computer processing of experimental research data». General methods - review and generalization of scientific and educational literature, study of the functionality of the RawGraphs online service, and comparative analysis - were used for the research. A comparative analysis of available tools for data processing of experimental studies, which are used for data processing and construction of diagrams in the educational process, singled out the online service RawGraphs as an effective tool for visualization of complex data sets. This service is a powerful tool for visualizing complex data sets, especially useful for scientific research and data analysis of pedagogical experiments. It includes many custom chart types and easily integrates with various data sources, making it attractive to higher education students, researchers, and other users who require high-level data visualization. The advantage of this service is that online, the service is open source for creating visualizations of static data intended for further modification, and it can be used without installing and downloading any software. The article provides an example of using the RawGraphs service in the practical work of the course «Computer processing of experimental research data». The algorithm for constructing a matrix diagram is described in detail in the example of the analysis of the number of students of a sports school by sections, taking into account age and the possibilities of using RawGraphs to present any results of pedagogical experiments by coaches-researchers are also discussed.

References

Ашанін В. С., Жерновнікова Я. В., Долгополова Н. В. Формування науково-дослідної компетенції при вивченні дисципліни «Системно-інформаційні основи наукових досліджень у фізичній культурі та спорті». Проблеми та перспективні напрями розвитку сучасного спорту: актуальні питання теорії та практики : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф., м. Харків, 5 квітня 2024 р. /ХДАФК. Харків, 2024. С. 150–153.

Ашанін В. С., Жерновнікова Я. В., Пятисоцька С. С. Комп’ютерна обробка даних експериментальних досліджень : навч. посіб. Харків : ХДАФК, 2024. 116 с.

Ашанін В. С., Пасько В.В., Басенко О. В. Візуалізація та графічне представлення емпіричних даних у сфері фізичної культури і спорту засобами статистичних діаграм. Науково-методичні основи використання інформаційних технологій в галузі фізичної культури та спорту, 2021. Вип.5. С. 5-15.

Жерновнікова Я. В. Шляхи впровадження інформаційних технологій в процес фізичного виховання. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Сер. 15. : Науково-педагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт) : зб. наук. пр. / за ред. О. В. Тимошенка. 2018. Вип. 5 (99)18. С. 97–99. URI: http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/21583

Жерновнікова Я. В., Алексєєва І. А., Алексєнко Я. В. Використання електронних таблиць Microsoft Excel для обробки статистичних даних в галузі фізичного виховання. Фізична культура, спорт і здоров’я : стан, проблеми та перспективи : матеріали XХІІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Харків, 6 груд. 2023 р / ХДАФК. Харків, 2023. С. 177–178.

Замуруєва О. В. Програмний пакет Origin як інструмент візуалізації даних фізичного експерименту. Формування самостійної пізнавальної діяльності учнів та студентів при вивченні фізико-математичних дисциплін : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конференції, м. Луцьк, 7–12 квіт. 2014 р. / уклад. Н. А. Головіна. Луцьк, 2014. С. 107 – 111. URI: http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4462

Кузьмінова О.В. Візуалізація як потужний інструмент обробки великих даних. Бізнес-аналітика : моделі, інструменти та технології : матеріали IV наук.-практ. конф., м. Київ, 1-3 бер. 2023 р. / НАУ. Київ, 2023. С. 342-345.

Мошенська Т., Долгополова Н., Сорочинська М. Застосування онлайн-платформ та фітнес-додатків для формування здорового способу життя. Науково-методичні основи використання інформаційних технологій в галузі фізичної культури та спорту, 2023. Вип.7. С. 75-83.

Муляр В. П., Яцюк С. М. Візуалізація даних в Google Sheets із використанням функції Sparkline. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2021. Вип. №42. С. 191–197. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-28

Муляр В.П. Візуалізація даних та інфографіка. Харків: ФОП Панов А. М. 2020. 200 с.

Семенюк А.Є. Підготовка майбутніх тренерів з тхеквондо до організації та проведення тренувань для дітей із застосуванням цифрових технологій. Наукова молодь-2021 : матеріали ІХ Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, м. Київ, 30 листоп. 2021 р. / ІІТЗН НАПН України. Київ, 2021. С. 130-132.

Ткаченко O., Гуменюк M. Деякі аспекти візуалізації статистичних та наукових даних. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2020. Т. 3. №. 2. С. 134-147.

Центр даних. URL: https://datastudio.google.com/u/0/navigation/reporting

Chartbuilder 3.0.5. URL: https://quartz.github.io/Chartbuilder/

Datawrapper. URL: https://www.datawrapper.de/

Infogram. URL: https://infogram.com/

Rawgraphs. URL: https://rawgraphs.io/

Tableau Public. URL: https://public.tableau.com/en-us/s/

Visualize Free. URL: https://www.visualizefree.com/