METHODOLOGICAL ASPECTS OF INTEGRATING THE JAMOVI SOFTWARE ENVIRONMENT INTO THE TEACHING OF MATHEMATICAL STATISTICS METHODS IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i5-006Keywords:
mathematical statistics, data processing, scientific research, higher education institutions, information technologies in education, jamovi softwareAbstract
The article examines the use of contemporary information technologies in the study of mathematical statistics methods in higher education institutions. It is substantiated that the development of students' abilities to analyse, synthesise, and interpret empirical data constitutes an essential component of their professional training in the field of physical education and sport. It is established that the effectiveness of statistical knowledge acquisition depends considerably on the integration of theoretical content with practical application, implemented through the use of specialised software.
The functional capabilities of the jamovi software environment as an instrument of statistical data analysis are identified and characterised. Its key features are described, including a spreadsheet-based interface and the capacity to execute a broad range of statistical procedures. Using anthropometric data from athletes as an illustrative case, the study demonstrates the computation of core descriptive statistics, encompassing measures of central tendency, dispersion, and variability. Particular attention is devoted to data visualisation tools available in jamovi — including histograms, density plots, box plots, and violin plots — which enable comprehensive analysis of data structure and distribution. The procedure for hypothesis testing using the independent-samples Student's t-test is examined, providing a basis for identifying statistically significant differences between groups. The capabilities of correlational analysis for establishing relationships among variables are likewise addressed.
It is concluded that the integration of jamovi into the instructional process enhances students' cognitive engagement, fosters the development of analytical skills, and contributes to the formation of research competencies. The application of this software promotes instructional effectiveness, clarity in the presentation of results, and a practice-oriented approach to education — all of which are critical factors in preparing competitive professionals in the field of physical education and sport.
References
Ахметов Р. Ф. Спортивна метрологія : навчальний посібник. Житомир: Вид-во ФОП Євенок О. О., 2017. 176 с.
Ашанін В. С., Жерновнікова Я. В., Пятисоцька С. С. Комп’ютерна обробка даних експериментальних досліджень : навч. посіб. Харків : ХДАФК, 2024. 116 с.
Ашанін В. С., Пятисоцька С. С., Жерновнікова Я. В., Петренко Ю. І. Системно-інформаційні основи наукових досліджень у фізичній культурі та спорті : методичні рекомендації для здобувачів другого магістерського рівня вищої освіти спеціальності 017 «Фізична культура і спорт». Харків : ХДАФК, 2024. 144 с. URI: http://repo.khdafk.com.ua/xmlui/handle/123456789/566
Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів. Запоріжжя : КПУ, 2011. 268 с.
Василенко О. А., Сенча І. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. Одеса : ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. 166 с.
Грицюк П. М., Остапчук О. П. Аналіз даних : навчальній посібник. Рівне : НУВГП, 2008. 218 с.
Жерновнікова Я. В. Підготовка майбутніх психологів до вирішення дослідницьких завдань за допомогою регресійного аналізу. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Сер. 15 : Науковопедагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт) : зб. наук. пр. / за ред. О. В. Тимошенка. 2023. Вип. 8 (168)23. С. 62–65. https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series15.2023.8(168).12
Жерновнікова Я. В., Алексєєва І. А., Алексєнко Я. В. Використання електронних таблиць Microsoft Excel для обробки статистичних даних в галузі фізичного виховання. Фізична культура, спорт і здоров’я : стан, проблеми та перспективи : матеріали XХІІІ Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 6 груд. 2023 р.). Харків, 2023. С. 177–178.
Жерновнікова Я. В., Долгополова Н. В., Пятисоцька С. С. Використання Google-таблиць для обробки та аналізу експериментальних даних. Освіта. Інноватика. Практика. 2025. Том 13. №6. С. 19-25. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol13i6-003
Жерновнікова Я. В., Пятисоцька С. С., Ольховий О. М. Статистична обробка та аналіз наукових даних : навчальний посібник для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю І7 «Терапія та реабілітація». Харків : ХДАФК, 2025. 124 с. URI: http://repo.khdafk.com.ua/xmlui/handle/123456789/804
Жерновнікова Я. В. Шляхи впровадження інформаційних технологій в процес фізичного виховання. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Сер. 15. : Науково-педагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт) : зб. наук. пр. / за ред. О. В. Тимошенка. 2018. Вип. 5 (99)18. С. 97–99. URI: http://enpuir.npu.edu.ua/handle/123456789/21583
Cetinkaya-Rundel M., Rundel C. Infrastructure and tools for teaching computing throughout the statistical curriculum. The American Statistician. 2018. Vol. 72, No. 1. P. 58–65. https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1397549
Danielle J. N., David R. F. Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis. Cambridge, UK: Open Book Publishers. 2025. 476 р. https://doi.org/10.11647/OBP.0333
de Souza R. S., Sequeira C. A., Borges E. M. Enhancing statistical education in chemistry and STEAM using JAMOVI. Part 1: descriptive statistics and comparing independent groups. Journal of Chemical Education. 2024. 101(11), Р. 5027-5039. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.4c00563
Jamovi. URL: https://www.jamovi.org/download.html
Jumroh J., Ningsih Y. L., Octaria D., & Nopriyanti T. D. Examining the use of Jamovi in learning statistics: Students’ perception. Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika. 2025. Vol. 16 №2. Р. 467-482. https://doi.org/10.24042/ajpm.v16i2.28119
Nolan D., Temple Lang D. Computing in the statistics curricula. The American Statistician. 2010. Vol. 64, No. 2. P. 97–107. https://doi.org/10.1198/tast.2010.09132
Strunk K. K., Mwavita M. Design and analysis in educational research using jamovi: ANOVA designs. Routledge. 2022. 291 р.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Яна Жерновнікова, Світлана Пятисоцька

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Authors grant the journal a right of the first publication of the work under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)that allows others freely to use (read, copy and print) submissions, search content and link to published articles, disseminate their full text and use them for any legitimate non-commercial purposes (i.e. educational or scientific) with the mandatory reference to the article’s authors and initial publication in this journal.
- Original published articles cannot be used by users (exept authors) for commercial purposes or distributed by third-party intermediary organizations for a fee.


