КОМПАРАТИВНИЙ АНАЛІЗ ІНТЕГРАЦІЇ ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ У СИСТЕМИ ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ ПЕДАГОГІВ: СВІТОВІ ПРАКТИКИ Й ПЕРСПЕКТИВИ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i3-009Ключові слова:
професійна підготовка педагогів, компаративний аналіз, цифрова трансформація освіти, генеративний штучний інтелект, цифрова компетентність вчителя/викладача, міжнародний досвід, інтеграція інноваційних технологійАнотація
У статті здійснено компаративний аналіз інтеграції штучного інтелекту й генеративного штучного інтелекту в системи професійної підготовки громадян і фахівців у провідних країнах світу. Окреслено перспективи його впровадження в Україні. Актуальність дослідження зумовлена відсутністю системного підходу до інтеграції технологій ШІ у педагогічну освіту, що потребує узагальнення міжнародного досвіду для його адаптації та розроблення рекомендацій щодо національної системи освіти. Метою дослідження є аналіз міжнародного досвіду інтеграції ГШІ у професійну підготовку педагогів, виявлення провідних тенденцій його впровадження й обґрунтування підходів до адаптації міжнародних практик в українському освітньому середовищі. У дослідженні застосовано методи компаративного аналізу, узагальнення й систематизації міжнародного досвіду. Проаналізовано підходи до нормативного регулювання, формування цифрових компетентностей громадян Сполучених Штатів Америки, Великої Британії, Сінгапуру, Фінляндії. На основі порівняльного аналізу розроблено таблиці й визначено спільні тенденції цифрової трансформації, зокрема посилення ролі етичних стандартів, розвитку цифрової автономії й інтеграції інноваційних технологій у професійну підготовку. Порівняльний аналіз засвідчує, що в міжнародних практиках акцентується увага на розвиток творчого потенціалу особистості, компонентами якого є емоційний інтелект, цілепокладання, командна робота і ціннісно-мотиваційна сфера. Також погляд спрямований на метакогнітивне уміння, яке уможливлює здатність здобувачів освіти розуміти, управляти, контролювати власне мислення, увагу й навчання. Обґрунтовано, що в Україні інтеграція генеративного ШІ має переважно фрагментарний характер і потребує системного нормативного, методичного й інституційного забезпечення. Визначено перспективи впровадження ГШІ в національну систему педагогічної освіти, зокрема через розроблення методичних рекомендацій щодо його використання. Крім того й оновленні стандартів вищої педагогічної освіти з урахуванням цифрової й етичної складових, зокрема у магістерських програмах, а також у формуванні культури академічної доброчесності.
Посилання
Вольська К. Штучний інтелект і академічна доброчесність: ситуація у британських університетах. Skandy. 2025. URI: https://skandy.co/blog
Дубініна О., Ольшаний Ю. Сучасні моделі спеціалізованої освіти наукового спрямування та особливості їх реалізації в освітньому середовищі в закладах освіти. Педагогічні інновації: ідеї, реалії, перспективи. 2024. 1 (32). С. 55-64. https://doi.org/10.32405/2413-4139-2024-1(32)-55-64
Кондратенко Є. Інтеграція штучного інтелекту в систему професійної підготовки здобувачів вищої освіти педагогічних спеціальностей. Педагогічна інноватика: сучасність та перспективи, 10. 2025. С. 24-30. https://doi.org/10.32782/ped-uzhnu/2025-10-4
Короід Т. Інноваційні підходи до експертизи якості освітнього процесу в сучасних закладах освіти. Прикарпатський національний університет ім. В. Стефаника, 2025. № 2(61). С. 55-61. https://doi.org/10.15330/obrii.61.2.55-61
Короід Т. Генеративний штучний інтелект у створенні освітнього контенту: можливості, ризики та психолого-педагогічні стратегії регулювання. Вісник національної академії педагогічних наук України, № 7 (2). 2025. С. 1-7. https://doi.org/10.37472/v.naes.2025.7238
Курач М., Пасевич М. Стан і перспективи інтеграції штучного інтелекту в освітньо-професійні програми підготовки вчителів інформатики. Наукові записки. Педагогічні науки, № 220. 2025. С. 454-459. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2025-1-220-454-459
Міністерство освіти і науки України. Штучний інтелект у закладах вищої освіти: рекомендації для викладачів, студентів і працівників ЗВО. 2025. URL: https://mon.gov.ua/news/shtuchnyi-intelekt-u-zakladakh-vyshchoi-osvity-rekomendatsii-dlia-vykladachiv-studentiv-i-pratsivnykiv-zvo
Моторіна В., Прилипко В., Алієва Г. Б. Роль штучного інтелекту в забезпеченні якості вищої освіти в умовах цифровізації. Педагогічна академія: наукові записки, № 1. 2025. С. 1-19. https://doi.org/10.5281/zenodo.17042745
Олексюк В. Спірін О., Балик Н., & Іванова С. Розвиток цифрової компетентності наукових і науково-педагогічних працівників засобами генеративного штучного інтелекту. Освіта. Інноватика. Практика, 2025. Том 13, № 8. С 110-121. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol13i8-015
Пилявець В., Дончак Л., & Шкварук Д. Категорія «якість» та основні еволюційні етапи її становлення. Економічні горизонти, № 1(30). 2025. С. 131–141. https://doi.org/10.31499/2616-5236.1(30).2025.322599
Пономаренко Д. Школа у США замінила вчителів штучним інтелектом: як проходять уроки. 2025. https://www.unian.ua/techno/neiroseti/shi-maybutnye-u-ssha-vidkrilasya-persha-shkola-de-shi-zaminiv-uchiteliv-13153713.html
Сіткар В., Сіткар С. Особливості розвитку педагогів, громадян та системи освіти Сінгапур як зразкової у світі. Актуальні проблеми в системі освіти: загальноосвітній заклад середньої освіти – доуніверситетська підготовка – заклад вищої освіти, № 1(2). С. 734–741. https://doi.org/10.18372/2786-5487.1.16662
Шієрін Х. Уряд Великої Британії видав нові рекомендації щодо штучного інтелекту для вчителів для полегшення оцінювання та комунікації. NEURON expert. 2025. URL: https://neuron.expert/news/teachers-can-use-ai-to-save-time-on-marking-new-guidance-says/13703/uk/
Щукіна А. США офіційно запускає програму підготовки фахівців з етики ШІ. New Format. 2025. URL: https://newformat.info/socium/tehno/ssha-ofitsijno-zapuskaiut-prohramu-pidhotovky-fakhivtsiv-z-etyky-shi/
Brandão A., Pedro L., & Zagalo N. Teacher professional development for a future with generative artificial intelligence – an integrative literature review. Digital Education Review, Vol. 45. 2024. P. 150-158. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.151-157
Brown S. Looking ahead at AI and work in 2026. Management sloan school. 2026. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/looking-ahead-ai-and-work-2026?utm_source=mitsloangooglep&utm_medium=cpc&utm_campaign=AIlookahead26&gad_source=1&gad_campaignid=
Delcker J. Finland’s grand AI experiment. POLITICO. URL: https://www.politico.eu/article/finland-one-percent-ai-artificial-intelligence-courses-learning-training/
DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens – With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union. 2022. P. 1-119. URL: https://dx.doi.org/10.2760/490274
Generative AI in higher education: Current practices and ways forward. Association of Pacific Rim Universities (APRU), 2025. P. 3-40. URL: https://www.apru.org/wp-content/uploads/2025/01/APRU-Generative-AI-in-Higher-Education-Whitepaper_Jan-2025.pdf
Gopalan G. Singapore’s AI Education policy: A Model for Inclusive Upskilling? The Inclusive AI. 2024. URL: https://theinclusiveai.com/singapores-ai-education-policy/
Legislation and recommedations. Finnish national agency for education. URL: https://www.oph.fi/en/teemat-ja-kehittaminen/legislation-and-recommendations#:~:text=The%20use%20of%20AI%20should,development%20of%20learners'%20AI%20literacy.
Mah D.-K., Knoth N., & Egloffstein M. Perspectives of academic staff on artificial intelligence in higher education: exploring areas of relevance. Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1484904
Oqunleye B., Zakariyyah K., I., Ajao O., Olayinka O., Sharma H. A Systematic Review of Generative Al for Teaching and Learning Practice, vol. 14 (6). 2024. No 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Тетяна Короід

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.


