АДАПТИВНЕ НАВЧАННЯ РОБОТІ З ОПЕРАЦІЙНИМИ СИСТЕМАМИ
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol13i10-005Ключові слова:
адаптивне навчання, ефективність навчання, встановлення операційної системи, операційна система LinuxАнотація
Сучасні стандартні комерційні ОС, такі як Windows та Mac OS, хоч і підтримують безліч додатків, але виявилися перевантаженими непотрібними комерційними сервісами, через що вимагають все більш дорогого апаратного забезпечення. Тому вся промислова мікропроцесорна техніка базується на альтернативних мінімалістичних кастомізованих ОС. Як альтернатива комерційним с закритим кодом ОС серед фахівців з інформатики та програмування зараз найбільш поширеними є некомерційні з відкритим вихідним кодом ОС на базі ядра Linux. Такі безкоштовні ОС на базі ядра Лінукс, які допускають установку практично на будь-яке апаратне забезпечення, налаштовуються користувачем, і при цьому значно покращують його продуктивність за рахунок відсутності комерційних сервісів та антивірусів, вкрай необхідні для використання не тільки спеціалістами з інформатики та програмування, але й усіма працівниками промисловості, освіти та навіть геймерами в режимі жорсткої економії ресурсів в нашій країні. Але процес установки мінімалізованої кастомізованої ОС є кропітким процесом, що викликає можливість помилок. Тому навіть підготовлені користувач намагаються уникати такої процедури. Проблема полягає в тому, що класичний лінійний підхід при груповому вивченні процесу встановлення ОС на ПК зовсім не виправдовує витраченому часу та зусиллям усіх учасників цього процесу, оскільки потребує постійного індивідуального консультування під час виконання кожної команди інсталяції. Проте використання сучасних педагогічних прийомів дозволяє значно спростити розуміння такого складного процесу. У літературі широко рекомендується метод адаптації складного навчального матеріалу для вирішення подібних завдань, однак практично відсутні роботи з опису застосування його на конкретних прикладах. У цієї роботі описується один з варіантів використання низки додаткових методик підвищення ефективності адаптивного методу навчання на конкретному прикладі вивчення процесу установки ОС Linux з додатками. В результаті розроблено три індивідуальні траєкторії вивчення роботи з такої ОС, кожна з яких розбита на кілька окремих блоків у рамках яких учень може перевірити коректність виконання завдання блоку та самостійно усунути недоліки. Такий підхід суттєво підвищує активність учнів, оскільки робить процес навчання більш індивидуальним, зрозумілим та доступним для різних рівнів підготовки.
Посилання
Choi B., Medina E. Shall We Linux? Part 1: The Linux Command Line. In: Introduction to Ansible Network Automation. Berkeley: Apress CA, 2023. P. 31—109. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9624-0_2
Sheikh, A. F. Networking Fundamentals. In: CompTIA Linux+ Certification Companion. Certification Study Companion Series. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 215—243. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0128-0_12
Choi, B.: Linux Fundamentals II–TCP/IP Services. In: Introduction to Python Network Automation Volume I – Laying the Groundwork. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 475—559. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0146-4_8
Both D. Installing Linux. In: Using and Administering Linux. Berkeley: Apress CA, 2023. P. 123—160. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9618-9_5
Sheikh A.F. Installing Linux. In: CompTIA Linux+ Certification Companion. Certification Study Companion Series. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 9—19. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0128-0_2
Носенко Ю. Г. Адаптивні системи навчання: сутність, характеристика, стан використання у вітчизняних закладах педагогічної освіти. Фізико-математична освіта. 2018. Вип. 3, № 17. С. 73—78.
Пішванова В. О. Принципи адаптивного навчання. Вісник Запорізького національного університету. Педагогічні науки. 2015. Вип. 1, № 24. С. 178—183.
Мінцер О. П. Обрії розвитку адаптивного навчання. Медична інформатика та інженерія. 2017. № 1. С. 5—11.
Johnson C. I., Solberg J. L. Designing an Adaptive Instructional System for Financial Literacy Training. In: Zaphiris, P., et al. HCI International 2023 – Late Breaking Papers. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2023. Vol. 14060. P. 116—127. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48060-7_9
Hasanov A. et al. Lightlore: An Adaptation Framework for Design and Development of xAPI-Based Adaptive Context-Aware Learning Environments. Electronics. 2024. Vol.13. no. 13. P. 2498—2524. https://doi.org/10.3390/electronics13132498
Larionova V. et al. Introduction of Adaptive Learning at the University: UrFU Case of Implementing “Foreign Language” Discipline. Education and Self Development. 2024. Vol. 19. P. 111—127. https://doi.org/10.26907/esd.19.1.09
Kosharna, N. et al. An adaptive system of teaching a foreign language to students of pedagogical specialties: European experience. Multidisciplinary Science Journal. 2023. Vol. 5, P. 2023ss0512. https://doi.org/10.31893/multiscience.2023ss0512
Matthew D. M. et al. Adapting training in real time: An empirical test of adaptive difficulty schedules. Military Psychology. 2021. Vol, 33, no. 3. P. 1—15. https://doi.org/10.1080/08995605.2021.1897451
Spain R. et al. A reinforcement learning approach to adaptive remediation in online training. The Journal of Defense Modeling and Simulation. 2022. Vol. 19, no. 2. P. 173—193. https://doi.org/10.1177/15485129211028317
Schroeder B. L. et al. Setting Goals in Adaptive Training: Can Learners Improve with a Moving Target? In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. Design and Evaluation. HCII 2021. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2021. Vol. 12792. P. 422—435. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77857-6_30
Rincon-Flores E. G. et al. Improving the learning-teaching process through adaptive learning strategy. Smart Learn. Environments. 2024. Vol. 11, no. 1. P. 27. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00314-9
Long Z. et al. Self-Improvable, Self-Improving, and Self-Improvability Adaptive Instructional System. In: Artificial Intelligence Supported Educational Technologies. Cham: Springer, 2020. P. 77—91. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41099-5_5
Bayounes W., Bayoudh S., Kinshuk I. Adaptive learning: toward an intentional model for learning process guidance based on learner’s motivation. Smart Learning Environments. 2022. Vol. 9, no. 1. P. 33—45. https://doi.org/10.1186/s40561-022-00215-9
Patall E. A. at al. Instructional Practices that Support Adaptive Motivation, Engagement, and Learning / in Angela O'Donnell, Nicole C. Barnes, and Johnmarshall Reeve (eds). The Oxford Handbook of Educational Psychology. 2024. Vol. 1. 448 p. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199841332.013.36
Johnson C. I., Bailey S. K. T., Mercado A. D. Does Gamification Work? Analyzing Effects of Game Features on Learning in an Adaptive Scenario-Based Trainer. In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. HCII. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2020. Vol. 12214. P. 493—504. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50788-6_36
Tsupikova E., Tsyguleva M. Psychosemantic approach as the basis for the algorithmization technology of processing educational information. Vestnik of Satara State Technical University Psychological and Pedagogical Sciences. 2021. Vol. 18. P. 63—84. https://doi.org/10.17673/vsgtu-pps.2021.3.5
Myagkova O. Use of scribing and sketchnoting technologies in the educational process. Continuing Professional Education: Theory and Practice. 2020. Vol. 4 P. 90—95. https://doi.org/10.28925/1609-8595.2020.4.11
Metcalfe J. et al. Learning from errors versus explicit instruction in preparation for a test that counts. British Journal of Educational Psychology. 2024. Vol. 95, no. 1. P. 11-25. https://doi.org/10.1111/bjep.12651
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Тетяна Григор’єва, Віктор Горбачов, Олександр Русу, Володимир Педяш
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.
