ВИКОРИСТАННЯ ШІ ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ОСВІТНЬОГО КОНТЕНТУ
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol11i10-012Ключові слова:
штучний інтелект, ШІ, ШІ в освіті, візуалізація даних, навчальний контент, ШІ для візуалізації освітнього контенту, освітаАнотація
В умовах війни та переходу на дистанційне навчання виникла необхідність оптимізації освітніх процесів, і ШІ постає інструментом такої оптимізації. Окремим аспектом використання ШІ в освіті є унаочнення навчального контенту, оскільки він може значно покращити якість та ефективність візуалізації в навчанні вплинути на якість засвоєння навчального матеріалу молоддю, яка сьогодні є поколінням візуалів. Узагальнення наявних наукових розвідок засвідчило фрагментарність досліджень використання ШІ для візуалізації освітнього контенту в українському науковому полі. Тому мета статті - аналіз науково-педагогічних практик використання ШІ для візуалізації освітнього контенту та їх узагальнення. Результати аналізу демонструють, що використання ШІ для візуалізації освітнього контенту має значний потенціал для трансформації освітнього процесу, але вимагає ретельного планування та адаптації з боку академічної спільноти. Ми виявили такі напрями використання ШІ для візуалізації освітнього контенту: автоматизоване створення інфографіки; адаптивна візуалізація для персоналізованого навчання; генерація 3D-моделей та анімацій, автоматичне створення відеоконтенту, інтерактивні візуалізації даних. Представлено SWOT-аналіз науково-педагогічних практик використання штучного інтелекту для візуалізації освітнього контенту. За наслідками аналізу зроблено висновок про те, що використання ШІ для візуалізації освітнього контенту з боку академічної спільноти потребує: розробити чіткі етичні путівники (guidelines) для використання ШІ в освіті, забезпечити постійне навчання викладачів технологіям використання ШІ для підтримки освітнього процесу, розробити системи для оцінки ефективності ШІ-візуалізацій в освітньому процесі, розвивати співпрацю між освітніми установами та технологічними компаніями для створення спеціалізованих освітніх ШІ-інструментів.
Посилання
Drushlyak M. G., Semenikhina O. V., Proshkin V. V., Kharchenko S. Y., Lukashova T. D. Methodology of formation of modeling skills based on a constructive approach (on the example of GeoGebra). 2020. Vol. 2879, pp. 458–472.
Kuznetsova I., Gorbatiuk V. Competetive cost leadership strategy: The essense, features and implementation approaches. Scientific Bulletin of the Odessa National Economic University, 2021. Vol. 1–2(278–279). pp. 59–65. https://doi.org/10.32680/2409-9260-2021-1-2-278-279-59-65.
Okunkova O. O. DATA VISUALIZATION. FROM SIMPLE TO COMPLEX. Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences, 2022. Vol. 3. Pp. 61–66. https://doi.org/10.32838/2663-5941/2022.3/10.
Semenikhina O., Yurchenko A., Udovychenko O., Petruk V., Borozenets N., Nekyslykh K. Formation of Skills to Visualize of Future Physics Teacher: Results of the Pedagogical Experiment. Revista Romaneasca Pentru Educatie Multidimensionala, 2021. Vol. 13(2). Pp. 476–497. https://doi.org/10.18662/rrem/13.2/432.
Yurchenko A., Drushlyak M., Sapozhnykov S., Teplytska A., Koroliova L., Semenikhina O. Using Online IT-Industry Courses in Computer Sciences Specialists’ Training. International Journal Of Computer Science And Network Security, 2021. Vol. 21(11). Pp. 97–104. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.11.13.
Декард Р. Найкращі інструменти штучного інтелекту для аналітиків даних за 2023 рік. TheTransmitted. https://thetransmitted.com/ai/najkrashhi-instrumenti-shtuchnogo-intelektu-dlya-analitikiv-danih-za-2023-rik/
Коломієць А., Кушнір О. Використання штучного інтелекту в освітній та науковійдіяльності: можливості та виклики. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 2023. Article 70. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2023-70-45-57.
Мулеса П., Семеніхіна О. Педагогічні умови підготовки майбутніх учителів математики та інформатики до використання засобів віртуальної наочності у професійній діяльності. Фізико-математична освіта, 2023. Том 38. № 2. С. 37-42. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-2-006.
Принципи візуалізації даних. (б. д.). https://dou.ua/forums/topic/39157/.
Семеніхіна О.В., Юрченко А.О., Удовиченко О.М. Формування умінь візуалізувати начальний матеріал у майбутніх учителів фізики: результати педагогічного експерименту. Фізико-математична освіта. 2020. Випуск 1(23). С. 122-128. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2020-023-1-020.
Фамілярська Л. Л. Використання штучного інтелекту в закладі дошкільної освіти. Електронне наукове фахове видання “Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету”, 2024. Article 16. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2024.1614.
Yurchenko A., Rozumenko A., Rozumenko A., Momot R., Semenikhina O. Cloud technologies in education: the bibliographic review. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 2023. Vol. 13(4). Pp. 79–84. https://doi.org/10.35784/iapgos.4421.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Андрій Баник, Анатолій Штимак
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.
